近日，化機分公司與東南大學攜手在射線底片缺陷智能識別領(lǐng)域取得重大突破，成功研發(fā)名為“AEROSUN EagleEye”的智能識別軟件系統(tǒng)，該系統(tǒng)有效解決了傳統(tǒng)人工評片主觀性強和穩(wěn)定性差的問題，大大提高了工作效率，縮短了生產(chǎn)檢測周期，快速推動射線檢測技術(shù)向數(shù)字化、智能化方向發(fā)展，以“人工智能+”賦能新質(zhì)生產(chǎn)力，為高質(zhì)量發(fā)展開“新”路。
該AI智能識別系統(tǒng)有效將人工智能視覺檢測技術(shù)與射線檢測底片評定相結(jié)合，以YOLO深度學習算法為核心，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡學習射線底片中焊縫缺陷的特征，使用多尺度預測和網(wǎng)格分割對缺陷進行檢測和定位，通過掃描大量底片建立數(shù)據(jù)庫進行模型迭代訓練，從而實現(xiàn)焊縫缺陷的自動識別和分類，對提升公司無損檢測技術(shù)核心競爭力具有重要意義。
加快發(fā)展智能檢測裝備產(chǎn)業(yè)是推進新型工業(yè)化、促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求，近年來，化機分公司順勢而為抓住“AI”發(fā)展機遇，因地制宜開發(fā)新質(zhì)生產(chǎn)力，持續(xù)聚焦人工智能技術(shù)的應用研發(fā)，加快傳統(tǒng)檢測手段智能化升級，先后受理《超小低對比焊縫缺陷的檢測方法》專利，申報《航天晨光工業(yè)射線底片智能識別系統(tǒng)》軟件著作權(quán)。后續(xù)，為保障項目的平穩(wěn)運行，化機分公司將以項目組為牽引，在原有射線底片缺陷識別基礎上，通過數(shù)據(jù)學習和新模型開發(fā)完成識別系統(tǒng)的持續(xù)迭代升級，融合RT、PT傳統(tǒng)無損檢測技術(shù)及TOFD、PA等新型無損檢測技術(shù)，進一步拓寬檢測范圍及應用場景，力爭在民品鋼制產(chǎn)品、軍品鋁鎂鑄件以及復合材料檢測缺陷自動識別領(lǐng)域均取得新的突破，為產(chǎn)品制造提供更為準確、高效的檢測技術(shù)支持。
2024年全國兩會首次將“人工智能+”寫入政府工作報告，并提出要深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應用，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。圍繞央企“AI賦能 產(chǎn)業(yè)煥新”職責，化機分公司將提高政治站位，搶抓市場機遇，培育新質(zhì)生產(chǎn)力，加快布局發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，推動人工智能多領(lǐng)域跨界融合應用，以“AI”技術(shù)助推產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，賦能公司高質(zhì)量發(fā)展走實走深。（文/張弛）